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sql Service 海量数据查询,如何提高查询效率--数据库设计

会飞的猪 2018-09-03 442人已围观

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1、对查询语句进行优化,应该尽量避免全表扫描,首先要考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引

2、应该尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,例如: SELECT id FROM tab WHERE text IS NULL 可以在text上设置默认值0或者空(''),确保表中text列没有null值,然后这样查询:SELECT id FROM tab WHERE text = 0 或者 SELECT id FROM tab WHERE text=''

3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,例如:一张表中有字段sexmalefemale几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用;

4、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率,但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效率,因为 INSERT 或 UPDATE 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要

5、应该尽可能的避免更新索引数据列,因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为索引;

6、应该尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了;

7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些;

8、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引);

9、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗;

10、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表;

11、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 SELECT INTO 代替 CREATE TABLE,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先 CREATE TABLE,然后 INSERT

12、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 TRUNCATE TABLE ,然后 DROP TABLE ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

Tags: Sql Server 、 数据库优化

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