个人博客

  • 使用 CREATE PARTITION SCHEME 建立分区方案,以及参数介绍

    建立分区方案(在当前数据库中创建一个将已分区表或已分区索引的分区映射到文件组的方案。 已分区表或已分区索引的分区的个数和域在分区函数中确定)语法:CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name AS PARTITION partition_function_name [ ALL ] TO ( { file_group_name | [ PRIMARY ] } [ ,...n ] ) [ ; ]参数:partition_scheme_name分区方案的名称。 分区方案名称在数据库中必须是唯一的,并且符合标识符规则。partitio

    白码驿站2018-09-05 SQL Server

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  • 使用CREATE PARTITION FUNCTION 建立分区函数,以及参数介绍

    建立分区函数(在当前数据库中创建一个函数,该函数可根据指定列的值将表或索引的各行映射到分区。 使用 CREATE PARTITION FUNCTION 是创建已分区表或索引的第一步)语法:CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (input_parameter_type) AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ]参数: partition_function_name是分区函数的名称。 分区函数名称在数

    白码驿站2018-09-05 SQL Server

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  • sql Service 海量数据查询,如何提高查询效率--数据库分区

    sql Service 海量数据查询,如何提高查询效率--数据库分区

    问题:有一个张销售表, 每天会插入数万条销售数据,随着数据的增加, 查询越来越慢,加上各种筛选条件,查询速度就更慢了,例如数据库分区可以有效解决这个问题。下面就来看一下如何实现sql service 数据库分区。 假设:有一张销售表,里面有两百万条数据(这个还算少了, 怎么也得千万级以上),查询条件, 往年的数据按照年份来查询, 当年的数据按照季度来查询。 根据假设, 我们先弄出一个测试环境吧, 首先我创建了一个数据库, 名字叫 FenQuDemo , 建了一张销售表, 名字叫 FF_SellTable,然后往表里插入了两百万行数据我们右键查看FF_SellTa

    白码驿站2018-09-05 SQL Server

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  • sql Service 海量数据查询,如何提高查询效率--SQL语句优化

    1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描;2、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;3、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用

    白码驿站2018-09-04 SQL Server

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  • sql Service 海量数据查询,如何提高查询效率--数据库设计

    1、对查询语句进行优化,应该尽量避免全表扫描,首先要考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引;2、应该尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,例如: SELECT id FROM tab WHERE text IS NULL 可以在text上设置默认值0或者空(''),确保表中text列没有null值,然后这样查询:SELECT id FROM tab WHERE text = 0 或者 SELECT id FROM tab WHERE text='';3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查

    白码驿站2018-09-03 SQL Server

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